GPT-5 estrena tres modos de uso y multiplica por 15 su límite semanal de mensajes para usuarios de ChatGPT Plus
por Manuel Naranjo Actualizado: 13/08/2025GPT-5 no ha tardado en recibir su primer lavado de cara importante desde que salió a la luz. Apenas una semana después de su lanzamiento, OpenAI ha introducido un cambio que afecta directamente a cómo interactuamos con el modelo dentro de ChatGPT: ahora se puede elegir entre varios modos de funcionamiento que ajustan su “forma de pensar” en cada respuesta.
Sam Altman, CEO de la compañía, lo anunciaba en su cuenta de X (antes Twitter) a primera hora del día. Desde este momento, los usuarios pueden alternar entre tres opciones: Auto, Fast y Thinking. La idea es sencilla, pero cambia por completo la experiencia: “Auto” deja que el propio GPT-5 decida cuánto tiempo invertir en generar la respuesta; “Fast” prioriza la inmediatez y “Thinking” es el que se toma más tiempo para elaborar respuestas más completas y con mayor nivel de detalle.
Este movimiento no surge por casualidad. El lanzamiento de GPT-5 estuvo acompañado de críticas sobre su rendimiento, sobre todo porque OpenAI había reducido la variedad de modelos y eliminado opciones que muchos usuarios consideraban imprescindibles. Con la introducción de estos modos, la compañía pretende dar más control a la comunidad y ofrecer distintos niveles de razonamiento según la necesidad de cada momento.
Un paso atrás para tomar impulso
No es la primera vez que OpenAI rectifica en pocos días. Tras las quejas por la desaparición de modelos anteriores, la empresa recuperó la versión GPT-4o para los suscriptores de pago. Y ahora, además de devolver variedad, añade la posibilidad de personalizar la “velocidad de pensamiento” en GPT-5. Este cambio parece formar parte de una estrategia más amplia para recuperar la confianza de los usuarios más exigentes.
Pero no todo se queda ahí. Junto a los nuevos modos, OpenAI ha decidido relajar una de las limitaciones más polémicas del nuevo modelo: el límite semanal de mensajes.
De 200 a 3.000 mensajes por semana
En su estreno, el modo Pensamiento de GPT-5 estaba limitado a 200 mensajes semanales para los usuarios de ChatGPT Plus, un número que muchos consideraban ridículo, teniendo en cuenta que pagan 23 euros al mes por el servicio. Altman ha confirmado que este techo se eleva hasta los 3.000 mensajes semanales, un salto enorme que debería dejar mucho más margen para trabajar sin estar pendiente de contar interacciones.
Además, el CEO ha recordado que el límite de contexto del modo Thinking se sitúa en 196.000 tokens, lo que permite mantener conversaciones y tareas muy largas sin perder información. Eso sí, también ha matizado que estos límites podrían cambiar en el futuro en función del uso real que se haga del servicio.

El enigma del ChatGPT-5 Pro
Hace unos días, Altman insinuó que ChatGPT-5 Pro podría llegar a los suscriptores de Plus. Sin embargo, parece que esa idea queda aparcada de momento. La razón es simple: “no tenemos los recursos informáticos para hacerlo ahora mismo”, reconoció el directivo. Esto sugiere que, aunque la hoja de ruta de OpenAI incluye nuevas versiones y servicios, habrá que esperar a que la infraestructura pueda asumir esa carga extra.
En apenas una semana, GPT-5 ha pasado de ser el modelo más esperado de OpenAI a protagonizar un arranque con críticas y rectificaciones rápidas. La compañía está moviéndose rápidamente para corregir errores de percepción y de funcionalidad, introduciendo mejoras que, aunque puedan parecer pequeñas, tienen un impacto real en la experiencia del usuario.
Los nuevos modos permiten adaptar el comportamiento del modelo a cada situación, desde obtener una respuesta inmediata para algo urgente hasta tomarse el tiempo necesario para un análisis profundo. El aumento del límite de mensajes semanales, por su parte, elimina una de las mayores frustraciones de los suscriptores de pago.
Queda por ver si estos cambios serán suficientes para convencer a quienes se sintieron decepcionados en los primeros días. Lo que sí está claro es que OpenAI está escuchando y reaccionando con rapidez, consciente de que en el competitivo mundo de la inteligencia artificial generativa, la confianza del usuario es tan valiosa como la potencia del propio modelo.
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