Aparecen nuevos indicios de que Intel resucitará las instrucciones AVX10.2 con los Nova Lake

Parece que hay algunas contradicciones en si Intel dejará de forma exclusiva las instrucciones de 512 bits para los procesadores Xeon destinados a servidores y centros de datos. Hemos visto algunas noticias en las que los Intel Nova Lake podrían recuperar estas instrucciones conocidas como AVX10, APX y AMX. Esta vez ha sido un ensamblador para las CPUs X86, el conocido NASM, el que ha dejado los indicios de que estas instrucciones volverán a las CPUs Nova Lake.

El lenguaje ensamblador NASM deja pistas de que las instrucciones de 512 bits volverán con Nova Lake

Hace ya algunos años que Intel deshabilitó estas instrucciones para las CPUs de consumo, concretamente desde Alder Lake y siguientes. Pero parece que con Nova Lake el fabricante puede recapacitar, según vemos en la versión 3.01 de NASM, e Intel puede reintroducir estas instrucciones de 512 bits en los próximos Nova Lake. Una estrategia que cobra sentido teniendo en cuenta que su principal rival AMD, que cada vez gana más fuerza en el mercado, las ha incluido con los núcleos Zen 5 de la actual generación Ryzen 9000 Series.

AMD ha incluido instrucciones de 512 bits en todos los procesadores con núcleos Zen 5

Si los rumores son ciertos e Intel está preparando una bestia de 52 núcleos para los Nova Lake, habilitar el soporte para AVX10 puede ofrecer muchos beneficios a usuarios que quieren una CPU potente para renderizados, trabajos pesados e incluso para IA sin tener que recurrir a soluciones de servidor para profesionales que pueden incrementar considerablemente el precio.

Los Intel de 52 núcleos e instrucciones de 512 bits pueden ser muy útiles para trabajos pesados

Una situación que puede dar lugar a que, por primera vez, Intel y AMD ofrezcan instrucciones de 512 bits en sus soluciones para equipos domésticos. Instrucciones que seguro saben aprovechar con el auge de la Inteligencia Artificial y la potencia que ofrecen las nuevas generaciones sumadas a estas operaciones más complejas con matrices de mayor tamaño.

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