Google presenta Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni, dos nuevas piezas para su estrategia de IA en búsqueda, creación y agentes

Como era de esperar, Google ha aprovechado su evento I/O 2026 para anunciar varias novedades alrededor de Gemini. Hay dos nombres especialmente destacados, a saber, Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni. La compañía sitúa al primero como su nuevo modelo centrado en tareas agénticas, programación y flujos complejos de larga duración, mientras que el segundo se presenta como una propuesta multimodal orientada a la creación de vídeo a partir de distintos tipos de entrada.

Según Google, Gemini 3.5 abre una nueva familia de modelos y arranca con Flash como primer integrante disponible de forma general. La empresa lo define como su modelo más fuerte hasta la fecha para agentes y coding, con capacidad para ejecutar pipelines de desarrollo, gestionar proyectos de investigación y trabajar durante varias horas de forma autónoma bajo supervisión. La compañía también ha confirmado que Gemini 3.5 Flash pasa a ser el modelo por defecto en la app de Gemini y en AI Mode dentro de Search a nivel global.

Gemini 3.5 Flash, un modelo rápido que sorprende en las pruebas sintéticas

Google explica que 3.5 Flash ha sido diseñado para combinar latencia baja con un nivel de rendimiento más cercano al de sus modelos de frontera. En sus datos oficiales, la compañía sostiene que supera a Gemini 3.1 Pro en varios benchmarks de programación, tareas agentivas y razonamiento multimodal. Entre las métricas citadas aparecen Terminal-Bench 2.1 con un 76,2 %, GDPval-AA con 1656 Elo, MCP Atlas con un 83,6 % y CharXiv Reasoning con un 84,2 %.

Otro de los puntos que remarca Google es la velocidad. La firma asegura que Gemini 3.5 Flash es cuatro veces más rápido que otros modelos frontier al medir tokens de salida por segundo, y añade que ha desarrollado una versión optimizada aún más rápida para ciertos escenarios. Esa combinación de velocidad y rendimiento es la base de su enfoque para agentes, ya que permite lanzar varios subagentes en paralelo y sostener tareas largas en el tiempo.

La compañía vincula buena parte de esa estrategia con Google Antigravity, su plataforma de desarrollo agent-first, que también se ha actualizado durante el evento. Google mostró en el escenario cómo varios agentes podían repartirse componentes de un proyecto y colaborar después para construir un sistema operativo dentro de ese entorno. Además, Flash se integra en Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini Enterprise.

Google también ha detallado algunos usos ya en marcha con socios. Entre los ejemplos citados figuran bancos y fintech que automatizan flujos de trabajo de varias semanas y equipos de ciencia de datos que obtienen información en entornos complejos. En consumo, 3.5 Flash será la base de Gemini Spark, el nuevo agente personal de Google que funcionará de forma continua para ayudar a gestionar la vida digital del usuario. La compañía empezará a desplegarlo para testers de confianza y prevé llevar la beta a suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos la próxima semana.

En seguridad, Google afirma que Gemini 3.5 ha sido desarrollado bajo su Frontier Safety Framework y que refuerza las salvaguardas frente a riesgos cibernéticos y CBRN. La empresa sostiene además que el modelo mejora tanto en la reducción de contenido dañino como en la disminución de rechazos erróneos ante consultas seguras.

Gemini Omni es el modelo para crear cualquier cosa que tiene en cuenta las leyes físicas

Junto a 3.5 Flash, Google ha presentado Gemini Omni, un nuevo modelo centrado en creación multimodal que la compañía resume como una herramienta capaz de “crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada”, empezando por el vídeo. Su primera variante, Gemini Omni Flash, empieza a desplegarse en la app de Gemini, Google Flow y YouTube Shorts.

Según Google, Omni permite combinar imágenes, audio, vídeo y texto como entrada para generar vídeos, y después editarlos mediante conversación natural, manteniendo consistencia en personajes y elementos. La empresa añade que el modelo mejora la comprensión de fuerzas físicas como gravedad, energía cinética o dinámica de fluidos, y que también puede apoyarse en el conocimiento de Gemini sobre historia, ciencia y contexto cultural.

Google ha indicado además que Omni podrá usarse para crear un avatar digital con la voz y la apariencia del usuario, aunque en esta primera fase el audio estará limitado a referencias de voz. La compañía señala que todos los vídeos llevarán la marca de agua digital SynthID y que ciertas funciones, como la edición de audio y voz dentro del vídeo, siguen en fase de pruebas antes de una apertura más amplia. Gemini Omni Flash empieza a llegar a suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra, además de usuarios de YouTube Shorts y YouTube Create desde esta semana.

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