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La IA de Google Conquista la Olimpiada de Matemáticas: Gemini Deep Think ya Razona como un Genio

La IA de Google Conquista la Olimpiada de Matemáticas: Gemini Deep Think ya Razona como un Genio

por Juan Antonio Soto Actualizado: 22/07/2025 1

La inteligencia artificial lleva tiempo entre nosotros, NVIDIA la introdujo en sus gráficas RTX con la serie 20. Pero en el último año ha sido una revolución para la informática, donde todos los fabricantes han querido potenciar su uso mediante herramientas o aplicaciones que nos facilitan el día a día. Pero la Inteligencia Artificial va más allá y sigue avanzando, Google ha introducido razonamiento y lógica a su modelo más avanzado Gemini con Deep Thinking, que ha conseguido una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas.

Aquí lo sorprendente no es que haya conseguido una medalla de oro, sino que haya sido capaz de afrontar los problemas y resolverlos para obtener estos impresionantes resultados. Resolver estos problemas implica tener razonamiento y comprensión de los mismos, además de lógica para poder ofrecer un desarrollo sencillo que lleve a la solución final. Con esto Google Gemini ha conseguido 35 de los 42 puntos disponibles, para lo que ha necesitado 4 horas y media.

El equipo de Google Gemini ha estado supervisando estas operaciones, donde la IA ha necesitado un procesamiento neuronal de extremo a extremo. Para resolverlos se ha podido introducir una descripción de los problemas que han llevado a una, según el jurado de la Olimpiada, respuesta clara y precisa. En la olimpiada celebrada en el 2024, expertos tuvieron que traducir los problemas y adaptarlos a los lenguajes que entendía AlphaProof y Alphageometry para que estas aplicaciones pudieran resolverlos.

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Google ha añadido durante este año a su modelo más potente capacidad de razonamiento mejorada que permite encontrar varios caminos para la solución, y obtener el mejor de entre todos los evaluados. Esto permite abordar preguntas más complejas con soluciones más precisas.

Una prueba que permite pensar que cada vez la IA está más cerca del razonamiento autosuficiente, una de las metas a conseguir dados los múltiples fallos que ocasionan las respuestas de la IA que luego no queda más remedio que supervisar. Tampoco se ha hablado de los costes que supone una respuesta así, ya que mantener durante 4 horas y media funcionando la IA supone un gran coste computacional. Pronto los usuarios con la suscripción más cara de Google Gemini podrán probar este nuevo modelo, que ahora podemos decir que también es medallista olímpico.

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Redactor del Artículo: Juan Antonio Soto

Juan Antonio Soto

Soy Ingeniero Informático y mi especialidad es la automatización y la robótica. Mi pasión por el hardware comenzó a los 14 años cuando destripé mi primer ordenador: un 386 DX 40 con 4MB de RAM y 210MB de disco duro. Sigo dando rienda suelta a mi pasión en los artículos técnicos que redacto en Geeknetic. Dedico la mayor parte de mi tiempo libre a los videojuegos, contemporáneos y retro, en las más de 20 consolas que tengo, además del PC.

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