¿Un poco más cerca de la AGI? Google DeepMind presenta Genie 3, un modelo que crea mundos interactivos

Hace apenas unos minutos, Google DeepMind ha presentado Genie 3, su último modelo fundacional de mundos virtuales, que según la compañía representa un paso más hacia la inteligencia artificial general, o AGI. Se trata del primer modelo interactivo en tiempo real de propósito general capaz de generar entornos tridimensionales fotorrealistas o imaginarios, y todo lo que hay entre medias.

Tal y como informa TechCrunch, durante una rueda de prensa, Shlomi Fruchter, director de investigación en DeepMind, afirmó que “Genie 3 va más allá de los modelos de mundo limitados que existían antes. No depende de un entorno específico y es capaz de generar mundos diversos con solo un texto como entrada.” La compañía sigue con su estrategia de presentar nuevos modelos con funciones cada vez más avanzadas. De hecho, hace nada supimos que Gemini 2.5 Deep Think llegaría a los usuarios de pago de Google AI Ultra.

La IA de Google que inventa mundos

Genie 3 puede generar varios minutos de simulaciones interactivas en 3D a 24 fotogramas por segundo y resolución 720p, ampliando los 10-20 segundos que ofrecía Genie 2. Además, introduce eventos del mundo activados por texto, permitiendo modificar el entorno generado durante la simulación.

Una de las innovaciones más destacadas es su coherencia física en el tiempo. Aunque no fue programado explícitamente para ello, el modelo recuerda lo que ya ha generado, permitiéndole razonar y mantener la consistencia en sus simulaciones. Esto lo convierte en una herramienta ideal para entrenar agentes de propósito general, capaces de aprender por experiencia de forma similar a los humanos.

Jack Parker-Holder, investigador en DeepMind, subrayó que “los modelos de mundo son clave para alcanzar la AGI, especialmente en agentes con cuerpo, donde simular escenarios del mundo real es extremadamente complejo.”

Evidentemente, Genie 3 aún tiene limitaciones. Por ejemplo, el número de acciones posibles es reducido, las interacciones entre múltiples agentes son básicas y la duración de las simulaciones es de solo unos minutos. Aun así, representa un avance prometedor hacia una nueva generación de agentes autónomos y adaptativos. Como ves, Google tiene mucho que decir más allá de sus típicas herramientas de IA, como Gemini para Android.

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