Arm Lumex es el ecosistema pensado para la Inteligencia Artificial de próxima generación en dispositivos móviles

Arm ha presentado sus nuevos núcleos C1 Series, también una nueva gama de GPUs donde la referencia estrella es la Mali G1-Ultra, capaz de ofrecer hasta 14 núcleos con los nuevos motores para Ray Tracing v2. Todo esto potenciado con un conjunto de instrucciones SME2 que están incluidas en toda la gama de CPUs C1, y que dan vida a la plataforma Arm Lumex, creada para la IA del futuro.

Arm Lumex CSS es la nueva plataforma que integra toda esta tecnología, orientada a ofrecer un gran rendimiento en tareas de inteligencia artificial que están presentes en el día a día. Además, la plataforma también cuenta con un completo ecosistema para desarrolladores que pueden aprovechar todos los beneficios de Arm Lumex CSS.

Arm Lumex está formado por el clúster de CPU C1 Series, la GPU Mali G1 Series, las instrucciones SME2 y todo el ecosistema alrededor que hace posible este conjunto

La plataforma Lumex CSS de Arm integra el clúster de CPU, donde también se añade el conjunto de instrucciones SME2 para ofrecer un buen rendimiento en tareas de IA pequeñas, ejecutadas directamente en la CPU. También forma parte la GPU Mali G1 Series, que ofrece 3 variantes disponibles, además de todo el conjunto que hay detrás para ofrecer un SoC personalizado y adaptado a las necesidades de nuestro día a día.

Un conjunto que ofrece características como Inteligencia Artificial con rendimiento avanzado gracias a SME2. Ganancias de IPC de doble dígito junto con una GPU de próxima generación capaz de duplica el rendimiento en Ray Tracing. Además, la plataforma está optimizada para su fabricación con proceso avanzado de 3 nanómetros, ayudando a acelerar el tiempo hasta su disponibilidad en el mercado, y construida para ofrecer escalabilidad que ofrezca un mayor rendimiento en caso necesario.

Arm Lumex por partes

Como parte de este ecosistema Arm Lumex encontramos los nuevos núcleos C1, que forma el cluster de CPU ofreciendo la evolución en rendimiento. Arm Lumex ofrece un cluster adaptado a cada necesidad, para los usuarios que demandan todo el potencial hasta dispositivos que se centran en la eficiencia energética.

A este clúster se añaden las instrucciones SME2, que ofrecen un extra de rendimiento en pequeñas tareas de IA, ofreciendo la posibilidad de realizarlas directamente en la CPU sin necesidad de transferir datos, y obteniendo un mejor resultado que si se ejecuta en la GPU.

Si la demanda de IA es alta, también forma parte de Arm Lumex la nueva GPU Mali G1, con el modelo Ultra como referencia en rendimiento. Un rendimiento que para Inteligencia Artificial es capaz de conseguir hasta un 20% más en inferencia, pero que también ofrece mejores resultados en gráficos, incluso duplicando el rendimiento en Ray Tracing. Todo consiguiendo reducir un 9% la energía por cada frame.

Además, la plataforma Arm Lumex está optimizada para su construcción empleando un nodo avanzado de 3 nanómetros. Esto ofrecerá una ventaja para poder fabricar la CPU y la GPU con un diseño multifundición que permitirá reducir el tiempo hasta su puesta en marcha.

Un buen conjunto, buenas cifras de rendimiento

La plataforma ofrece unas cifras de rendimiento que podemos ver detalladamente en la completa editorial sobre la plataforma. Pero básicamente encontramos un notable incremento de rendimiento respecto a la generación anterior, tanto de cada módulo de forma independiente como en un conjunto como es el formado por Arm Lumex.

Otra de las ventajas de esta completa plataforma es la posibilidad de mover las tarejas que habitualmente se ejecutan en la nube al propio dispositivo. Así podrás tener mayor privacidad cuando se tratan de datos personales, así como otras ventajas como la completa disponibilidad y una latencia reducida. No hay que olvidar el consecuente ahorro económico de prescindir de los servicios de servidores en la nube que habitualmente realizan este tipo de tareas de IA.

Tareas que se pueden ejecutar en la CPU, y donde el desarrollador es quien decidirá si moverlas a otro acelerador que ofrezca un mayor rendimiento, si la carga es lo suficientemente pesada como para que la CPU, incluso con SME2, no ofrezca un buen resultado.

Un potencial que ahora puede ser usado por multitud de aplicaciones, para ofrecer un mayor rendimiento en las tareas que nos esperan con la IA de próxima generación.

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