El CEO de NVIDIA alerta sobre la lentitud de Occidente: Estados Unidos tarda tres años en levantar un centro de datos y China lo hace en días

La carrera por el liderazgo en la inteligencia artificial no depende únicamente del desarrollo de chips avanzados o software sofisticado. En realidad, la infraestructura física y energética juega un papel determinante que a menudo se pasa por alto. En este contexto, Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, ha realizado una comparación contundente sobre las capacidades logísticas de las dos superpotencias mundiales. Según el directivo, mientras que Estados Unidos se enfrenta a plazos de varios años para establecer la infraestructura necesaria, el ritmo de construcción en el gigante asiático es vertiginoso.

Durante una reciente intervención en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, Huang destacó que levantar un centro de datos en suelo estadounidense, desde la colocación de la primera piedra hasta la puesta en marcha de un superordenador de IA, requiere aproximadamente tres años de trabajo. En contraposición, utilizó una metáfora visual muy potente para describir la agilidad de la competencia: "Ellos pueden construir un hospital en un fin de semana".

Esta disparidad en los tiempos de ejecución no es la única preocupación que ha expresado el líder de NVIDIA. Existe un problema estructural más profundo relacionado con la capacidad energética, un recurso indispensable para alimentar el auge de la inteligencia artificial. Según los datos manejados por Huang, China dispone actualmente del doble de capacidad energética que Estados Unidos.

La tendencia de crecimiento en este sector también es dispar. Mientras la capacidad de generación de energía en el país asiático crece "en línea recta hacia arriba", la infraestructura energética estadounidense se mantiene relativamente plana. De hecho, el CEO de NVIDIA no es el único que ha hablado sobre este problema. Satya Nadella también advirtió de que este era uno de los grandes cuellos de botella de la IA.

Una demanda insaciable que requiere inversiones millonarias

A pesar de estas advertencias sobre la infraestructura física, Huang mantiene que NVIDIA sigue estando generaciones por delante (aunque Google se acerca rápidamente, todo sea dicho) en lo que respecta a la tecnología de chips de IA y procesos de fabricación de semiconductores. Sin embargo, ha hecho un llamamiento a evitar la complacencia, advirtiendo que subestimar la capacidad de manufactura de China sería un error estratégico grave.

El mercado estadounidense está respondiendo a esta necesidad con una inversión masiva. Las grandes empresas tecnológicas están destinando miles de millones de dólares a la construcción de nuevos centros de datos. Según estimaciones de expertos del sector, el gasto podría superar los 100.000 millones de dólares solo en el próximo año para intentar satisfacer lo que se califica como una "demanda de IA insaciable".

Raul Martynek, CEO de DataBank, ha aportado cifras concretas sobre el coste de estas infraestructuras. El precio medio de construcción de un centro de datos oscila entre los 10 y 15 millones de dólares por megavatio, y una instalación típica pequeña requiere unos 40 MW. Todo esto ya está redefiniendo la industria del hardware, con empresas como Google poniendo en marcha centrales nucleares o el precio de los componentes disparándose de forma notable.

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