Las tarjetas gráficas más avanzadas de NVIDIA, la GeForce RTX 5090 y la RTX PRO 6000, están en el centro de un problema que preocupa a quienes trabajan con entornos virtualizados. Varios usuarios han detectado que, tras unos días de uso intensivo en máquinas virtuales, las GPU se vuelven completamente inoperativas y solo pueden recuperarse reiniciando el sistema anfitrión.
El origen del problema y su impacto en los usuarios
El servicio de computación en la nube CloudRift fue el primero en advertir del error, al notar bloqueos recurrentes en sus nodos equipados con estas GPU. Según sus pruebas, el fallo aparece cuando se asigna la tarjeta a una máquina virtual mediante el controlador VFIO. Tras ejecutar un Function Level Reset (FLR), el hardware deja de responder, lo que provoca un bloqueo del kernel y arrastra tanto al host como al cliente a un estado de bloqueo total.
Ante tales circunstancias, es necesario reiniciar la máquina anfitriona para restaurar la operatividad, un verdadero problema en infraestructuras que administran un gran número de instancias. Cabe señalar que el fallo parece limitarse a los modelos RTX 5090 y RTX PRO 6000, ya que otras GPU como la RTX 4090, la Hopper H100 o la Blackwell B200 no muestran el mismo comportamiento.
Asimismo, el problema no afecta únicamente a proveedores de nube. En los foros de Proxmox, un usuario describió un bloqueo completo del host tras apagar una máquina virtual con Windows asignada a una RTX 5090. Según indica, NVIDIA ya ha reconocido internamente la incidencia y afirma estar trabajando en una solución tras haber podido reproducir el error.
Dinero para quien pueda resolver el problema
Con ánimo de resolver pronto la situación, CloudRift ha lanzado una recompensa de 1.000 dólares a quien pueda encontrar una forma de mitigar o resolver el fallo. Sin duda, esta es una medida desesperada, pero necesaria. Y es que las GPU afectadas se utilizan en entornos críticos de desarrollo y cargas de trabajo de inteligencia artificial que requieren alta disponibilidad.
Por ahora, la comunidad espera una actualización oficial de NVIDIA que aclare el alcance del problema y proporcione un parche definitivo. Hasta entonces, quienes dependan de estas tarjetas en sistemas virtualizados deberán extremar precauciones, ya que los reinicios forzados continúan siendo la única salida frente a este fallo.
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