Jensen Huang defiende el impacto laboral de la IA y presenta el DGX Spark para el hogar en el GTC de Berlín

Durante la conferencia GTC celebrada en Berlín, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha hablado de diversos temas candentes. El primero ha sido el impacto social y laboral de la IA. Según recoge The Register, el directivo rechazó de forma tajante durante una sesión de preguntas las predicciones sobre el fin de la civilización humana. Huang calificó esas advertencias de invenciones pensadas para captar titulares y defendió la necesidad de proyectar un futuro tecnológico constructivo en lugar de alimentar discursos basados en el temor.

El directivo tampoco esquivó la cuestión del empleo, algo que preocupa a muchas personas. Lo hizo tras conocerse que entidades financieras como Barclays recortarán 5.000 puestos para apoyarse en la automatización. Huang argumentó que las transiciones tecnológicas siempre desplazan ciertas tareas a la vez que generan actividades nuevas.

En este sentido, sostuvo que la infraestructura ligada a los centros de datos ya ha creado cerca de un millón de empleos en Estados Unidos, abarcando desde electricistas y fontaneros hasta ingenieros de redes y nuevas empresas emergentes.

Seguridad en los agentes con OpenShell

En el terreno de la seguridad técnica, Huang destacó el papel de OpenShell. Este es un entorno aislado diseñado para limitar los recursos a los que puede acceder un agente de IA durante su ejecución. La compañía busca acotar los permisos de cada modelo a la tarea concreta que debe resolver.

Esta capa de contención responde a la necesidad de evitar que los agentes interfieran en sistemas externos o ejecuten acciones imprevistas.

¿Deberíamos poner en pausa el desarrollo de la IA?

En otro orden de cosas, al ser preguntado por la idea de frenar el avance de los modelos de frontera mientras se evalúan riesgos, Huang descartó pausar la investigación general. El directivo señaló que las compañías deben actuar para no causar perjuicios a la sociedad, pero trazó una línea clara entre detener un sistema que ya provoca un daño tangible y paralizar el desarrollo por precaución.

Por otra parte, defendió que la productividad de la IA está, precisamente, en permitir a los ingenieros explorar miles de alternativas de diseño bajo restricciones físicas reales, una metodología que NVIDIA aplica a diario de forma interna.

DGX Spark es un ordenador de 4.000 dólares que actúa como robot doméstico

El encuentro sirvió también para mostrar la visión de NVIDIA para el ámbito particular con la presentación del DGX Spark. Se trata de un equipo de sobremesa con un precio de 4.000 dólares que incorpora el procesador N1X y 128 GB de memoria.

Huang explicó que este dispositivo está pensado para conectarse a la red local de la vivienda, al igual que un televisor, funcionando como un recurso compartido para que cada miembro de la familia ejecute sus propios agentes. En la práctica, el directivo definió esta máquina como el robot familiar del hogar, prescindiendo de brazos y piernas para centrarse en tareas de software.

Como ejemplo, señaló que su propio agente localizó restaurantes en Berlín y elaboró un folleto con menús e imágenes. Este lanzamiento llega respaldado por un ejercicio financiero récord, tras cerrar su año fiscal 2026 con 215.900 millones de dólares en ingresos y 120.000 millones de dólares de beneficio neto, a lo que se suma la licencia de su software a 2.000 dólares anuales por GPU. Unas cifras que, como recuerda The Registrer, nos recuerdan que NVIDIA es una parte muy interesada en que la fiebre de la IA no se detenga.

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