Con el auge de la IA, las empresas tecnológicas están en plena vorágine de construcción de centros de datos y lanzamientos de nuevo hardware (con el consiguiente aumento de precios que estamos sufriendo a nivel de consumidores). Dadas las limitaciones que hay en la oferta, Microsoft ha ideado un nuevo sistema para crear una red de GPUs compartidas domésticas para entrenar a inteligencias artificiales.
En la patente que han publicado, la idea habla de utilizar las GPU en reposo de los usuarios domésticos para entrenar IAs, pero antes de que saquemos las antorchas, al menos en la patente se indica que el sistema podría hacer un seguimiento de los cálculos realizados por la GPU de cada usuario, para pagarle proporcionalmente en créditos o dinero.
El sistema solamente utilizaría la GPU para entrenar IAs cuando esté en reposo, y se desactivaría el proceso a la hora de jugar o utilizarla para otras tareas. Naturalmente, el sistema sería voluntario, y se irían asignando pequeños bloques de tareas a calcular.
En realidad, no es algo nuevo, podríamos compararlo con la minería de criptomonedas o proyectos colaborativos como Folding@Home o SETI@home para tareas científicas y de exploración del universo.
El principal problema que tienen estos sistemas es que ponen bajo cargas pesadas a la GPUs de los usuarios y podrían reducir su vida últil en un momento que, con la crisis producida precisamente por las IAS que ahora quieren entrenar, el coste de una GPU nueva está por las nubes.
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