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La NVIDIA RTX 5090 D v2 estará disponible mañana con un precio similar al de la RTX 5090 D

La NVIDIA RTX 5090 D v2 estará disponible mañana con un precio similar al de la RTX 5090 D

por Juan Antonio Soto

Con la GPU tope de gama de esta generación de NVIDIA también como protagonista, parece que China finalmente recibirá su modificado modelo para cumplir con las exigencias de exportación de Estados Unidos, hablamos de la NVIDIA RTX 5090 D v2. Una polémica tarjeta que ha tenido que reducir su memoria VRAM hasta los 24 GB para poder venderse en el país asiático. La mala noticia es que este renovado modelo en su segunda versión se venderá casi al mismo precio que la RTX 5090 D original.

Geeknetic La NVIDIA RTX 5090 D v2 estará disponible mañana con un precio similar al de la RTX 5090 D 1

Según las capturas con las que se ha hecho Videocardz, la RTX 5090 D v2, en su modelo de Colorful, costará 20.799 yuanes que equivale a unos 2.485 euros al cambio. La NVIDIA RTX 5090 D, que tiene 32 GB de RAM y un bus de memoria más rápido, tiene un precio de 21.899 yuanes que son casi 2.617 euros al cambio. Un precio que sube considerablemente con el que contaba en su lanzamiento de solo 16.500 yuanes.

Geeknetic La NVIDIA RTX 5090 D v2 estará disponible mañana con un precio similar al de la RTX 5090 D 2

Comprar esta tarjeta v2 en China con 24 GB de VRAM y un bus de 384 bits, al mismo precio que estaba la ya casi desaparecida RTX 5090 D con 32 GB de VRAM y un bus de 512 bits, es algo que puede molestar a los usuarios del país asiático. Pero parece que no están muy preocupados, ya hemos conocido como es posible conseguir el modelo completo que se vende en el resto del mundo, hablamos de la NVIDIA RTX 5090 sin limitaciones, mucho más fácil de lo que pensamos.

Así los usuarios tienen para elegir si comprar el modelo oficial con especificaciones más bajas u optar por una tarjeta de contrabando con las especificaciones completas, aunque seguramente el precio no será el mismo igual merece la pena hacerse con estos modelos sin limitaciones si vas a destinar tus recursos a la Inteligencia Artificial.

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Redactor del Artículo: Juan Antonio Soto

Juan Antonio Soto

Soy Ingeniero Informático y mi especialidad es la automatización y la robótica. Mi pasión por el hardware comenzó a los 14 años cuando destripé mi primer ordenador: un 386 DX 40 con 4MB de RAM y 210MB de disco duro. Sigo dando rienda suelta a mi pasión en los artículos técnicos que redacto en Geeknetic. Dedico la mayor parte de mi tiempo libre a los videojuegos, contemporáneos y retro, en las más de 20 consolas que tengo, además del PC.

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