Tu ratón gaming de alto rendimiento puede usarse como un micrófono para espiarte, y la culpa es de la IA

Si lo de usar ChatGPT para hacer el mal ya clama al cielo, lo que ha descubierto un equipo de investigadores de la Universidad de California es todavía más alarmante. Tras algunas pruebas, este equipo ha revelado una nueva y sorprendente vulnerabilidad en un dispositivo que millones de personas usan a diario: el ratón del ordenador. Su técnica, bautizada como Mic-E-Mouse, demuestra que es posible convertirlo en un micrófono para escuchar conversaciones privadas, utilizando sus propios sensores de movimiento y el poder de la inteligencia artificial.

El ataque se aprovecha de la extrema sensibilidad de los ratones de alto rendimiento, especialmente los diseñados para gaming. Los sensores de alta sensibilidad (20.000 DPI o más) no solo detectan el movimiento sobre la alfombrilla, sino que también son capaces de captar las minúsculas vibraciones acústicas que nuestras voces transmiten a través de la superficie del escritorio. Estas vibraciones, aunque imperceptibles para nosotros, son registradas por el sensor del ratón.

Es importante destacar que, aunque estos sensores tan precisos no son tan habituales, sí que es fácil encontrarlos en ratones de gama alta. De todos modos, un ratón convencional suele tener como mucho unos 3000 DPI.

De vibraciones a palabras: el papel clave de la IA

El método de ataque no requiere un virus complejo. Bastaría con que el ordenador de la víctima ejecute un software, que podría ser desde una aplicación de código abierto hasta un videojuego. Este software recopilaría los datos brutos del sensor del ratón, algo que muchas aplicaciones hacen de forma legítima, y los enviaría a un servidor externo para su procesamiento.

Es aquí donde entra en juego la inteligencia artificial. Los datos en bruto, que no son más que ruido, se procesan primero con filtros de señal digital. Posteriormente, se introducen en un modelo de red neuronal entrenado específicamente para convertir esas vibraciones en voz audible. Los resultados de esta prueba de concepto son alarmantes: el sistema alcanzó una precisión de reconocimiento de voz del 42% al 61%.

Aunque por ahora se trata de una investigación académica, Mic-E-Mouse expone una nueva y preocupante vía para violar la privacidad acústica, un tipo de ataque que era impensable antes de la llegada de hardware de consumo tan sensible y de modelos de IA tan avanzados. El objetivo de los investigadores es alertar sobre esta vulnerabilidad para que se puedan desarrollar medidas de protección en el futuro.

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